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By Wiper M., Wilson S.

Listed here, we outline a version for fault detection through the beta checking out part of a software program layout venture. Given sampled info, we illustrate tips on how to estimate the failure expense and the variety of faults within the software program utilizing Bayesian statistical equipment with a variety of diversified previous distributions. Secondly, given an appropriate expense functionality, we additionally convey how one can optimise the length of another try out interval for every one of many past distribution constructions thought of.

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Berechnen Sie zur Beurteilung des Zusammenhangs zwischen den beiden Merkmalen ebenfalls die Maßzahlen wie in der vorherigen Teilaufgabe und vergleichen Sie deren Werte auch mit jenen, die Sie dort erhielten. 3. BIVARIATE DATENANALYSE Aufgabe 30 (L¨osung auf Seite 61, R-Code auf Seite 187) Um festzustellen, ob ein Zusammenhang zwischen Werbekampagne und Absatzwachstum besteht, wurden 100 Unternehmen nach der angewandten Werbekampagne sortiert und ihr Absatzwachstum nach der Kampagne erfasst. Es ergab sich die folgende Tabelle: Werbekampagne A B C Absatzwachstum stark mittel schwach 19 27 4 7 8 5 1 13 16 a) Stellen Sie die Daten graphisch dar.

51 KAPITEL 1. DESKRIPTIVE STATISTIK Aufgabe 37 (L¨osung auf Seite 72) Im Rahmen einer Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Mietpreis und Wohnfl¨ache wurde eine Zufallsstichprobe von 10 Wohnungen erhoben. 000 i=1 Es soll nun eine lineare Einfachregression durchgef¨ uhrt werden. a) Berechnen Sie die Ausgleichsgerade. b) Prognostizieren Sie den Mietpreis f¨ ur eine Wohnung von 125 m2 . c) Kann man aufgrund der vorliegenden Daten erwarten, dass der tats¨achliche Mietpreis f¨ ur eine Wohnung von 125 m2 mit dem von Ihnen prognostizierten Wert u ¨bereinstimmen wird?

DESKRIPTIVE STATISTIK Kasse 1 Kasse 2 Boxplots der Bedienungszeiten 10 20 30 40 50 60 70 80 Zeit in Sekunden d) Mit Hilfe der Schichtungsformel erh¨alt man: 15 20 · 37, 6 + · 43, 3 = 40, 857 35 35 20 15 15 20 · 388, 773 + · 481, 51 + · (37, 6 − 40, 857)2 + · (43, 3 − 40, 857)2 = 35 35 35 35 = 441, 766 + 7, 956 = 449, 722 x¯ges = s˜2ges .......................................................................................... L¨ osung zu Aufgabe 24 auf Seite 19 a) Es handelt sich um eine geschichtete Zufallsstichprobe, wobei das Merkmal Geschlecht“ ” die Schichtungsvariable darstellt.

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A Bayesian Analysis of Beta Testing by Wiper M., Wilson S.


by Brian
4.2

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